在WMS和WCS之外，还有第三种订单执行方式正在兴起，其包括了一个智能优化层，能够优化那些跨越了传统和自动化流程之上的流程。

　　一些人将此称为无波分拣(waveless picking)，其他人称为配送作业的需求驱动执行。“在最简单的形式下，你可以在配送中心适用精益生产原则。”Vargo Adaptive Software公司副总裁Bob Carver这样说，“其思路是将订单通过配送中心执行，让你随时可以在最高效率下利用外部资源，而不是通常在订单执行中看到货物流动的情况。”

　　例如，如果包装站只能每分钟处理50个包装箱，那么让分拣机运行在每分钟60个包装箱的生产线上就没有什么意义了。在American Eagle公司，包装站就是潜在的生产瓶颈。系统不会简单地将订单一次性投放到仓库，而是会每隔15min就观察作业进度如何，然后根据可用于完成订单的存货可用性，订单所有部分一次性通过系统所要花费的时间以及每个包装站的工作分工，来选择将要执行的订单。通过这种方式，包装设备就能全天以稳定的状态进行工作了。

　　FastPic Systems公司营销副总裁Ed Romaine说道，在一些组织当中，相同的概念也适用于自动化的次优化目标区域，诸如一个电子标签分拣系统当中的分拣模块，WMS或WCS对其是一种能够执行大量工作的大型软件，但这并不是适用于所有人的唯一解决方案。当正在寻找一种用于升级某一区域或少数几个区域的快速而灵活的方式时，这种新型的软件就能发挥作用。

　　这种系统还需要依靠WMS来管理库存和发送订单，并依靠WCS来安排托盘、货箱或出入库此区域的路径。但是，这种软件提供了智能优化该区域内订单执行工作的相关事务的能力。

　　以上方法都说明了订单执行软件的复杂性，并还在不断推动着从配送中心当中提升更多的生产率和效率。“最终，我们试图创建一种能够让今天日益复杂的仓库内安装的所有系统相互交流信息的架构。”Lehmkuhl表示，“以便达到能够有效地获得所需处理的吞吐量，并能动态调整配送中心内所执行的订单，以满足客户需求。”